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為了研究蛋白質(zhì)構(gòu)象的搜索和中藥藥物小分子的篩選。利用增強采樣方法和馬爾科夫態(tài)模型搜索蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)域的變化，獲得整個蛋白質(zhì)構(gòu)象轉(zhuǎn)變的動力學(xué)過程，并對所獲得的構(gòu)象進(jìn)行聚類遴選出潛在的藥物靶點結(jié)合位置。然后采用深度學(xué)習(xí)方法，建立蛋白質(zhì)-配體復(fù)合物的結(jié)構(gòu)與結(jié)合自由能的關(guān)系，利用已有的數(shù)據(jù)庫訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從大量數(shù)據(jù)中篩選出有效的中藥分子結(jié)構(gòu)。