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產(chǎn)品架構(gòu)

面向生成式AI、自動(dòng)駕駛、圖像處理、科學(xué)計(jì)算和高性能計(jì)算等多種應(yīng)用場(chǎng)景，打造的一款專業(yè)的、穩(wěn)定的、高效的、易用的AI訓(xùn)練、推理一體化平臺(tái)，并提供專業(yè)的、海量的基于超算架構(gòu)的GPU算力云。

AI智算云通過(guò)裸金屬、高性能集群、云主機(jī)和容器云等多種產(chǎn)品體系支撐，基于超算架構(gòu)環(huán)境(IB高速互聯(lián))構(gòu)建的GPU算力服務(wù)平臺(tái)，滿足大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)、高并發(fā)推理和高精度科學(xué)計(jì)算中對(duì)計(jì)算、存儲(chǔ) 、網(wǎng)絡(luò)等環(huán)節(jié)的多樣性需求。通過(guò)資源匯聚、多云互聯(lián)，融合“自營(yíng)+互聯(lián)”大規(guī)模算力資源池；通過(guò)多元化的合作模式，API Link鏈接使用場(chǎng)景，將深度為AI領(lǐng)域各行各業(yè)客戶賦能；同時(shí)平臺(tái)預(yù)置軟件環(huán)境，開(kāi)箱即用；專家團(tuán)隊(duì)7×24小時(shí)在線貼心服務(wù)，使科研工作者不為GPU算力分心，省時(shí)、省心，專注科研。

用戶收益

省時(shí)

平臺(tái)易用開(kāi)箱即用

提升科研效率

資源充裕隨需使用

保障科研成果及時(shí)產(chǎn)出

省心

專家團(tuán)隊(duì)7×24小時(shí)

在線支持

多元化服務(wù)保障

讓科研更輕松

省錢

0建設(shè)與運(yùn)維成本

按需租用

最小化擁有成本

平臺(tái)優(yōu)勢(shì)

資源豐富

算力包括A800\A100\V100\3090\4090\A10\T4\國(guó)產(chǎn)DCU等多種型號(hào)，提供云主機(jī)、高性能集群等多種算力平臺(tái)，支持多機(jī)多卡，滿足訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算等多計(jì)算場(chǎng)景需求。
易用高效

預(yù)裝AI框架、內(nèi)置數(shù)據(jù)集，可通過(guò)簡(jiǎn)單直觀的界面快速創(chuàng)建AI計(jì)算實(shí)例，高性能集群、獨(dú)占顯卡，性能強(qiáng)勁。
服務(wù)貼心

專家團(tuán)隊(duì)7×24小時(shí)在線服務(wù)，提供開(kāi)發(fā)框架部署、算例編譯、調(diào)試優(yōu)化等，多元化服務(wù)支持，為AI客戶深度賦能。
高性價(jià)比

建設(shè)與運(yùn)維“0”成本，按需靈活選用海量資源，不操心管，只專注用。

應(yīng)用場(chǎng)景

人工智能
高性能計(jì)算

人工智能

深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、特征抽取、圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義分割、表示學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)、協(xié)同過(guò)濾和機(jī)器翻譯等研究成為近年熱點(diǎn)，相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音處理及推薦系統(tǒng)等領(lǐng)域。AI智算云主機(jī)可靈活地滿足相關(guān)人工智能技術(shù)研究，在訓(xùn)練和推理階段對(duì)GPU算力復(fù)雜多樣的需求。

強(qiáng)勁算力
單機(jī)提供NVIDIA Tesla最新架構(gòu)8卡GPU，顯卡直通，性能強(qiáng)勁，支持多機(jī)多卡并行提升算力。GPU卡型號(hào)豐富，滿足訓(xùn)練和推理等多種場(chǎng)景需求。
靈活配置
自主選擇GPU卡數(shù)、CPU核數(shù)、存儲(chǔ)容量、網(wǎng)絡(luò)帶寬及操作系統(tǒng)類型等，可根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活構(gòu)建。
開(kāi)箱即用
預(yù)置TensorFlow、PyTorch、PyCharm、TensorBoard等框架環(huán)境，分鐘級(jí)獲得實(shí)例環(huán)境，即開(kāi)即用。
按需使用
支持按量、包月、包年等方式使用，起步“0”門檻。

常用環(huán)境

TensorFlow、PyTorch、Caffe、MXNet、Keras、Anaconda、PyCharm、Jupyter、OpenCV、TensorBoard、Python、CUDA、TensorRT、NCCL等。

高性能計(jì)算

在大規(guī)模多核計(jì)算場(chǎng)景中，GPU可大幅提高計(jì)算效率，使科研具有高出數(shù)量級(jí)的投入產(chǎn)出比，高性能程序GPU化趨勢(shì)明顯，GPU已廣泛應(yīng)用于生命科學(xué)、化學(xué)、材料、工業(yè)制造仿真設(shè)計(jì)、金融、氣象海洋、油氣能源等眾多高性能計(jì)算領(lǐng)域。

超強(qiáng)算力
提供NVIDIA Tesla最新架構(gòu)GPU卡，以高性能集群輸出，消除虛擬化性能損耗，輸出極致的性能。
高速互聯(lián)
800Gb/s高速互連，高性能并行存儲(chǔ)，支持大規(guī)模并行。
彈性規(guī)模
大規(guī)模集群架構(gòu)及GPU隊(duì)列資源池，可根據(jù)計(jì)算需求便捷獲取數(shù)百卡計(jì)算資源。

常用軟件

有限元分析:Abaqus、Ansys、OpenFOAM、 nanoFluidX等;	生命科學(xué):Blast、AlphaFold2等。
化學(xué)領(lǐng)域:Amber、Gromacs、 Lammps、Namd等;	天氣/環(huán)境建模:WRF、E3SM-EAM、COSMO等;