此次即將上線的N32-E分區(qū)將主打基于NVIDIA Tesla系列的A100 GPU卡，分區(qū)采用 "集群"形態(tài)，滿足人工智能場景和高性能計算場景中對靈活性和規(guī)?；榷鄻踊枨螅A置TensorFlow和PyTorch等框架。

NVIDIA A100 Tensor Core GPU 可針對 AI、數(shù)據分析和 HPC 應用場景，在不同規(guī)模下實現(xiàn)出色的加速，有效助力全球高性能彈性數(shù)據中心。NVIDIA A100 由 NVIDIA Ampere 架構提供支持。作為 NVIDIA 數(shù)據中心平臺的引擎，A100 的性能比上一代產品提升高達 20 倍，可處理超大模型和非常龐大的數(shù)據集。

N32-E分區(qū)單臺服務器可以提供48CPU物理核心，主頻高達3.0Ghz，服務器之間提供100Gbps 高速網絡互連，支持RDMA協(xié)議。單臺服務器可以提供8塊 NVIDIA Tesla A100 （40GB）GPU卡。

單卡計算能力：

FP64：9.7 TFLOPS

FP32：19.5 TFLOPS

TF32 Tensor Core ：156 TFLOPS

FP16 Tensor Core：312 TFLOPS

INT8 Tensor Core：624 TOPS

人工智能

深度神經網絡、特征抽取、圖像分類、目標檢測、語義分割、表示學習、生成對抗網絡、語義網絡、協(xié)同過濾和機器翻譯等研究成為近年熱點，相關技術已應用于計算機視覺、自然語言處理、語音處理及推薦系統(tǒng)等領域。AI智算云可靈活地滿足相關人工智能技術研究及訓練和推理階段對GPU算力復雜多樣需求。

高性能計算

在大規(guī)模多核計算場景中，GPU可大幅提高計算效率，使科研具有高出數(shù)量級的投入產出比，高性能程序GPU化趨勢明顯，GPU已廣泛應用于生命科學、化學、材料、工業(yè)制造仿真設計、金融、氣象海洋、油氣能源等眾多高性能計算領域。

• 資源豐富

算力包括A100V1003090A10T4國產DCU等多種型號，提供云主機、集群、裸金屬云服務等多種算力平臺，支持多機多卡，滿足訓練、推理、科學計算等多計算場景需求。

• 易用高效

預裝AI框架、內置數(shù)據集，可通過簡單直觀的界面快速創(chuàng)建AI計算實例，裸金屬服務器、獨占顯卡，性能強勁。

• 服務貼心

專家團隊7 X 24小時在線服務，提供開發(fā)框架部署、算例編譯、調試優(yōu)化等；多元化服務支持，為AI客戶深度賦能。

• 高性價比

建設與運維“0”成本，按需靈活選用海量資源，不操心管，只專注用。